Sylvain FONTAINE

Thématiques de recherche

• Sciences sociales computationnelles,
• Systèmes complexes,
• Réseaux complexes et analyse de réseaux sociaux, big data,
• Étude des sciences, sociologie des sciences, scientométrie,
• Étude des innovations,
• Systèmes sociotechniques et intelligence artificielle.

Préparation d’une thèse en sociologie

• Intitulé provisoire : L’impact épistémique de l’intelligence artificielle dans la recherche scientifique : modèles de diffusion et transformation du travail scientifique,
• Direction : Floriana Gargiulo, Michel Dubois et Paola Tubaro,
• École doctorale de rattachement : Concepts et Langage (ED433),
• Financement : contrat doctoral dans le cadre de la Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires du CNRS (projet EpiAI 2021-2024).

Publications

• Gargiulo, F., Fontaine, S., Dubois, M., Tubaro, P. (2022) A meso-scale cartography of  the AI ecosystem. Soumis. Preprint disponible à https://arxiv.org/abs/2212.12263
• Mullick, P., Fontaine, S., Appert-Rolland, C., Olivier, A.-H., Warren, W. H., Pettré, J. (2022). Analysis of emergent patterns in crossing flows of pedestrians reveals an invariant of ‘stripe’ formation in human data. PLOS Computational Biology. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010210
• Schawe, H., Fontaine, S., Hernández, L. (2021). When network bridges foster consensus. Bounded confidence models in networked societies. Phys. Rev. Research 3, 023208. https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.023208

Communications

• Juin 2023 : French Regional Conference on Complex Systems à l’Université Le Havre Normandie. Intitulé de l’exposé : « A pattern of  diffusion of artificial intelligence in science: The development of an AI scientific specialty in neuroscience »,
• Octobre 2022 : SCAI PhD Workshop on Artificial Intelligence de Sorbonne Université. Intitulé de l’exposé : « The spreading of artificial intelligence in science: The neuroscience case »,
• Juin 2022 : French Regional Conference on Complex Systems à l’Institut des Systèmes Complexes d’Île-de-France:
  • « Flash talk » (5min) sur un exposé intitulé « The spreading of artificial intelligence in science: The neuroscience case »,
  • Présentation de 15 minutes sur un exposé intitulé « Meso-scale composition & interdisciplinary diffusion of Artificial Intelligence » (avec F. Gargiulo et P. Tubaro),
• Mai 2022 : « Flash talk » (4min) à l’école thématique Complex Networks: Theory, Methods, and Applications organisée par la Lake Como School of Advanced Studies rattachée à la Fondazione Alessandro Volta (Côme, Italie). Intitulé de l’exposé : « A scientometric study of the diffusion of AI technologies in science: The neuroscience case »,
• Mars 2022 : intervention ponctuelle pour le séminaire « Sociologie des sciences et des techniques » destinés aux étudiants inscrits en M2 de Sociologie Contemporaine (Parcours Recherche) à Sorbonne Université. Intitulé de l’exposé : « L’intelligence artificielle, un système sociotechnique ».

Activités d’enseignement

• Janvier à Mai 2022 : cours intitulé « Réseaux Sociaux Appliqués » à destination des étudiants inscrits en M1 de Sociologie Contemporaine à Sorbonne Université (introduction théorique à l’analyse des réseaux sociaux et pratique sur Gephi et Python + organisation d’un petit séminaire réunissant quelques spécialistes du domaine)

Animation de la recherche

• Co-organisation du séminaire interne du GEMASS pour l’année 2022-2023
• Co-organisation de l’édition 2022 de la journée doctorale du GEMASS

Formation

• 2020-2021 : M2 Sociologie Contemporaine (parcours recherche) de Sorbonne Université,
• 2017-2020 : Magistère de Physique Fondamentale de l’Université Paris-Saclay (obtention en 2020 du Master Physics of Complex Systems),
• 2015-2017 : Classes Universitaires Préparatoires aux Grandes Écoles de la faculté des sciences de l’Université de Nantes.