Sylvain FONTAINE

Sylvain FONTAINE

Sylvain FONTAINE

Doctorant en sociologie

  • Intitulé provisoire de la thèse : L’impact épistémique de l’intelligence artificielle dans la recherche scientifique : modèles de diffusion et transformation du travail scientifique,
  • Direction : Floriana Gargiulo, Michel Dubois et Paola Tubaro,
  • École doctorale de rattachement : Concepts et Langage (ED433),
  • Financement : contrat doctoral dans le cadre de la Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires du CNRS (projet EpiAI 2021-2024).

Publications

  • Pratik Mullick, Sylvain Fontaine, Cécile Appert-Rolland, Anne-Héne Olivier, William H. Warren & Julien Pettré (2022). Analysis of emergent patterns in crossing flows of pedestrians reveals an invariant of ‘stripe’ formation in human data. PLOS Computational Biology. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010210
  • Hendrik Schawe, Sylvain Fontaine & Laura Hernández (2021). When network bridges foster consensus. Bounded confidence models in networked societies. Phys. Rev. Research 3, 023208. https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.023208

Communications

  • Juin 2022 : French Regional Conference on Complex Systems à l’Institut des Systèmes Complexes d’Île-de-France:
    • « Flash talk » (5min) sur un exposé intitulé « The spreading of artificial intelligence in science: The neuroscience case »,
    • Présentation de 15 minutes sur un exposé intitulé « Meso-scale composition & interdisciplinary diffusion of Artificial Intelligence » (avec F. Gargiulo et P. Tubaro),
  • Mai 2022 : « Flash talk » (4min) à l’école thématique Complex Networks: Theory, Methods, and Applications organisée par la Lake Como School of Advanced Studies rattachée à la Fondazione Alessandro Volta (Côme, Italie). Intitulé de l’exposé : « A scientometric study of the diffusion of AI technologies in science: The neuroscience case »,
  • Mars 2022 : intervention ponctuelle pour le séminaire « Sociologie des sciences et des techniques » destinés aux étudiants inscrits en M2 de Sociologie Contemporaine (Parcours Recherche) à Sorbonne Université. Intitulé de l’exposé : « L’intelligence artificielle, un système sociotechnique ».

Activités d’enseignement

  • Janvier à Mai 2022 : cours intitulé « Réseaux Sociaux Appliqués » à destination des étudiants inscrits en M1 de Sociologie Contemporaine à Sorbonne Université (introduction théorique à l’analyse des réseaux sociaux et pratique sur Gephi et Python + organisation d’un petit séminaire réunissant quelques spécialistes du domaine)

Formation

  • 2020-2021 : M2 Sociologie Contemporaine (parcours recherche) de Sorbonne Université,
  • 2017-2020 : Magistère de Physique Fondamentale de l’Université Paris-Saclay (obtention en 2020 du Master Physics of Complex Systems),
  • 2015-2017 : Classes Universitaires Préparatoires aux Grandes Écoles de la faculté des sciences de l’Université de Nantes.
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